Pressbild

Filip Edström

Doktorand vid Statistik, USBE intresserad av kausala modeller och deras tillämpningar inom AI.

Kontakt

filip.edstrom@umu.se

090-786 67 35

Verksam som

Doktorand vid Handelshögskolan vid Umeå universitet Enhet: Statistik

Samhällsvetarhuset, Biblioteksgränd 6, A20212 / SAM.C.216 Umeå universitet, 901 87 Umeå

Doktorand vid Centrum för transdisciplinär AI

Ladder of intentions: unifying agent architectures for explainability and transferability

Explainable, trustworthy, and responsible ai and multi-agent systems: 7th international workshop, EXTRAAMAS 2025, revised selected papers, Cham: Springer 2026 : 127-146

Gimenez-Abalos, Victor; Tormos, Adrian; Edström, Filip; et al.

Robot causal discovery aided by human interaction

2023 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), IEEE 2023 : 1731-1736

Edström, Filip; Hellström, Thomas; de Luna, Xavier

Parametrization of Reactive Force Field using Metropolis Monte Carlo

Edström, Filip

Visa publikationer i DiVA

Forskningsprojekt

1 januari 2025 till 31 december 2028

Generativ AI för att främja öppen vetenskap inom register baserad forskning

1 januari 2023 till 31 december 2026

ROCC – Robotar med kausala förmågor

Publicerad: 11 dec, 2022

Nytt AI-samarbete mellan datavetenskap och Handelshögskolan ska ge robotar ett "sunt förnuft"